RANCANGAN ACAK LENGKAP

MENGANALISIS DATA RANCANGAN ACAK LENGKAP (RAL) DENGAN PROGRAM SPSS 16.0 DAN M.S EXCEL, SERTA MENGGUNAKAN CARA MANUAL

1.      Pengertian Rancangan Acak Lengkap (RAL)

Rancangan acak lengkap (RAL) adalah suatu rancangan lingkungan dengan penempatan perlakuan-perlakuan pada seluruh satuan percobaan dengan pengacakan secara lengkap dan pengacakan dilakukan tanpa pembatasan pada satuan percobaan. RAL digunakan untuk percobaan yang mempunyai media atau tempat yang seragam atau homogen, sehingga banyak digunakan untuk percobaan laboratorium, rumah kaca, dan peternakan. Karena media homogeny maka media atau tempat percobaan tidak memberikan pengaruh pada respon yang diamati. Untuk percobaan lapangan, dimana umumnya terdapat keragaman yang besar diantara petakan percobaan, misalnya faktor lingkungan seperti tanah, RAL sangat jarang digunakan. Untuk RAL, setiap perbedaan diantara satuan percobaan yang mendapat perlakuan sama dinyatakan sebagai galat percobaan (Sastrosupadi, 2007).

2.      Pengaturan Unit-unit Penelitian Rancangan Acak Lengkap (RAL)

Prinsip : Semua unit penelitian (perlakuan dan ulangannya) disebar secara acak disatu tempat.

3.  Model Matematika Rancangan Acak Lengkap (RAL)

Nilai-nilai pengamatan hasil percobaan (Y) menurut rancangan bergalat tunggal ini (RAL), secara umum dinyatakan dalam model matematika:

                               Y_ij = µ + τ_i + e_ij

i= 1,2,…t

j= 1,2…r

Dimana:

Y_ij = respon atau nilai pengamatan dari perlakuan ke-i dan ulangan ke-j.

m   = nilai tengah umum.

t_i   = pengaruh perlakuan ke-i.

e_ij  = pengaruh galat percobaan (experimental error) dari perlakuan ke-I dan ulangan ke-j.

Banyaknya ulangan minimum RAL adalah:

   t (n-1) = 15

Dimana:

t = Banyaknya treatment atau treatment combination apabila percobaan dilakukan secara faktorial

n = Banyak ulangan

  

Asumsi yang digunakan agar dilakukan pengujian secra statistika adalah :

a.       m dan t_i bernilai tetap.

b.      m, t_i dan e_ij saling aditif.

c.       e_ij ≈ N (0,σ²) artinya  e_ij menyebar secara normal dengan nilai tengah = 0 dan ragam sebesar σ^2.

d.      e_ij bebas satu sama lain.

Denah Percobaan  RAL

A1	B1	A3	B6	C2	B5
B2	A2	C1	A4	B4	C3
B3	C6	A6	C4	A5	C5

Tabel Pengamatan Percobaan RAL

Perlakuan (t)	Ulangan (n)						Total	Rerata
	I	II	III	IV	V	VI
A	Y	Y	Y	Y	Y	Y
B	Y	Y	Y	Y	Y	Y
C	Y	Y	Y	Y	Y	Y
D	Y	Y	Y	Y	Y	Y
Total
Rerata

Daftar Sidik Ragam (ANOVA) Percobaan RAL

SK	db	JK	KT	F Hit.	F tabel
					0.05	0.01
Treatment (t)	t-1	JK P	JKP/(t-1)	KTP/KTG
Error/Acak/ Galat	(rt-1) – (t–1)	JK G	JK G/(rt-t)	-	-	-
Total	rt – 1	JKP +JKG	-	-	-	-

4. Keuntungan dan Kerugian Rancangan Acak Lengkap (RAL)

1. Keuntungan :

·         Rancangan percobaannya lebih mudah.

·         Apabila jumlah perlakuan hanya sedikit, dimana derajat bebas galatnya juga kecil.

·         Analisis statistik terhadap data percobaan sederhana.

·         Fleksibel dalam jumlah penggunaan perlakuan dan ulangan (dapat dilakukan pada ulangan yang tidak sama).

·         Terdapat alternatif analisis nonparametrik yang sesuai.

·         Permasalahan data hilang dapat mudah ditangani.

·         Tidak memmerlukan tingkat pemahaman yang tinggi mengenai bahan percobaan.

2. Kerugian:

• Terkadang tidak efisien.
• Tingkat ketepatan (presisi) mungkin tidak terlalu memuaskan kecuali unit percobaab benar-benar homogen.
• Pengulangan percobaan yang sama mungkin tidak konsisten (lemah) apabila satuan percobaan tidakbenar-benarhomogen terutama apabila jumlah ulangannya sedikit.

5. Cara Mengolah Data Rancangan Acak Lengkap (RAL) Dengan SPSS 16.0

1. Siapkan data yang ingin diolah, pada kesempatan ini kita menggunakan data hasil penelitian dengan judul “Pengaruh Pemberian Bahan Organik Terhadap Beberapa Sifat Kimia Tanah Sawah Pasca Tsunami di Desa Kajhu Kecamatan Baitussalam ”.

Berikut ini adalah data hasil pengamatannya :

Tabel 1. Hasil pengukuran pH tanah sawah yang berjarak 2000 m dari pantai (A) pada 15 Hari Setelah Inkubasi (HSI) akibat pemberian bahan organik.

Perlakuan Bahan Organik	15 HIS			Total	Rata - Rata
	Ulangan
	I	II	III
J0	8.56	8.20	8.11	24.87	8.29
J1	7.70	7.65	7.15	22.50	7.50
J2	7.78	7.30	7.15	22.23	7.41
J3	7.79	7.25	7.10	22.14	7.38
Total	31.83	30.4	29.51	91.74	7.65

b.  Jalankan program SPSS 16.0, Klik menu Variable View.

3. Lakukan pengisian variable data seperti pada gambar. Pada saat pengisian kolom variable tidak boleh dilakukan spasi namun boleh menggunakan tanda (-, _, atau tanpa spasi) untuk meisahkan antar kata di dalam kolom. Pada kolom Decimal klik hingga menunjukkan angka 0 pada baris Perlakuan dan Ulangan.

·       Pada Values perlakuan1 diisi kode perlakuan1 dan keterangannya yang dapat dilihat pada bagian metode penelitian dalam skripsi yang ingin diolah datanya dengan cara klik cell values bagian perlakuan pilih   hingga muncul seperti berikut :

· Pada Value diisi 0, sedangkan Label diisi dengan kode perlakuan beserta keterangannya à klik add à lakukan dengan cara yang sama pada kode perlakuan lainnya à klik OK. Berikut ini contoh cara pengisisannya :

·         Lakukan hal yang sama pada Values Ulangan.

 

4. Klik pada menu Data View pada sudut kiri bawah hingga tampilannya aebagai berikut :

·       Isikan kodeperlakuan dalam kolom Perlakuan1 dengan cara mengaktifkan value labels di menu bar kemudian klik tanda panah di sisi kanan kolom atau tanpa mengaktifkan value label kemudian langsung mengetikkan angka 0 sebanyak 3 kolom begitu juga dengan angka 1,2 dan 3 sebanyak 3 kolom  hingga kolom terakhir perlakuan yakni kolom ke 12. Berikut contoh pengisiannya :

·       Lakukan hal yang sama pada kolom Ulangan dari angka yang berurutan 1, 2 dan 3, dan diulangi hingga kolom Ulangan terakhir yakni kolom ke-12.

·     Isi kolom hasil sesuai dengan Perlakuan dan Ulangana pada tabel hasil penelitian. Agar lebih mudah saat melakukan pengisian tampilkan keterangan Perlakuan dan Ulangan dengan cara mengaktifkan Value Label pada menu bar seperti gambar berikut ini :

e.   Lakukan pengujian lanjut dengan cara klik menu Analyze à pilih menu General Linear Model à Pilih Univariate sehingga muncul seperti gambar dibawah ini :

·      Pada menu Dependent Variable pilih  hasil penelitian, sedangkan pada Fixed Factor (s) dipilh  Perlakuan2 à Model

·   Pada  menu Model,  Specify Model à pilih  Costum à pada kolom model dipilih Perlakuan à Continue à pilih Post Hoc

  

   

·     Pada menu Post Hoc, kolom Post Hoc Test for à pilih Perlakuan à checklist LSD (Least Significant Different) untuk uji Beda Nyata Terkecil (BNT) à checklist Tukey (HSD / Honestly Significant Different) untuk uji Beda Nyata Jujur (BNJ) à checklist Duncan à Continue

·         Sehingga muncul tabel uji lanjut seperti gambar berikut pada output

Buat Tabel ANOVA (Analysis of Variance) seperti dibawah ini :

Tabel 2. Analisis Raagam Hail Pengukuran pH tanah sawah yang berjarak 2000 m dari pantai (A) pada 15 Hari setelah Inkubasi akibat Pemberian Bahan Organik

SK	dB	JK	KT	F-hit	F-Tabel
					0.05	0.01
Perlakuan	3	1.68	0.56	5.78*	4.07	7.59
Galat	8	0.78	0.09	-	-	-

KK = 4.08 %

Keterangan :

* = Berpengaruh nyata

Note :

Penentuan tanda bintang pada F-Hitung jika :

·         Jika nilai F-Hitung > dari nilai F-Tabel 0.01 maka nilai F-Hitung diberi bintang 2 (**) yang berarti berngaruh sangat nyata

·         Jika nilai F-Hitung > dari nilai F-Tabel 0.05 maka nilai F-Hitung diberi bintang 2 (*) yang berarti berngaruh nyata

·         Jika nilai F-Hitung < dari nilai F-Tabel 0.05 maka nilai F-Hitung diberi tanda  tn (tidak nyata) yang berarti berngaruh tidak nyata

6. Cara Mengolah Data Rancangan Acak Lengkap (RAL) Dengan M.S Excel

1. Siapkan data hasil eksperimen dengan  format Ulangan (baris) x Taraf Perlakuan (Kolom) sebagai contoh pada halaman kerja M.S Excel seperti gambar sebagai berikut:

2. Selanjutnya dihitung Faktor Koreksi (FK), derajat bebas (db), Jumlah Kuadrat (JK), Kuadrat Tengah (KT), dan F Hitungnya.

Perhatikan gambar berikut! Telah diasukkan formula disamping :

3. Setelah semua hasil didapat, kemudian dimasukkan ke tabel Sidik Ragam. Berikut contohnya :

5. Cara Mengolah Data Rancangan Acak Lengkap (RAL) Dengan SPSS 16.0

1. Siapkan data hasil eksperimen dengan  format Ulangan (baris) x Taraf Perlakuan (Kolom) sebagai contoh pada halaman kerja M.S Excel seperti gambar sebagai berikut:

2. Selanjutnya dihitung Faktor Koreksi (FK), derajat bebas (db), Jumlah Kuadrat (JK), Kuadrat Tengah (KT), dan F Hitungnya.

Perhatikan gambar berikut! Telah diasukkan formula disamping :

3. Setelah semua hasil didapat, kemudian dimasukkan ke tabel Sidik Ragam. Berikut contohnya :

Demikian tahap – tahap dalam menganalisis Rancangan Acak Lengkap (RAL) menggunakan program SPSS 16.0 dan M.S Excel.

7. Cara Mengolah Data Rancangan Acak Lengkap (RAL) Dengan Model Matematis (Manual)

Sumber :

            Internet

Saftiasih, Sri.,N. 2007. Pengaruh Pemberian Bahan Organik Terhadap Perubahan Beberapa Sifat Kimia Tanah Sawah Pasca Tsunami Di Desa Kajhu Kecamatan Baitussalam (Skripsi). Banda Aceh : Universitas Syiah Kuala

Sastrosupadi, A. 2007. Rancangan Percobaan Praktis Bidang Pertanian. Yogyakarta : Kanisius.